사용자 맞춤형 추천을 위한 집단지성형 사례기반추론 시스템 및 그 방법
특허 (등록) 2021
발명자: 이지현, 이태하, 이채석, 최민규, Lai Po Yan
출원인: 한국과학기술원
요약
사용자 맞춤형 추천을 위한 집단지성형 사례기반추론 시스템 및 그 방법이 제시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천을 위한 집단지성형 사례기반추론 방법은, 사용자의 맥락을 신규 사례로 표현하여 사례화 하는 단계; 상기 사용자의 맥락의 신규 사례를 토대로 과거 사례를 케이스 베이스(Case-base, CB)로부터 검색하여 유사도가 가장 높은 사례 또는 유사도가 높은 사례들을 선별하여 유사도가 높은 순서의 소정의 상위 사례들을 기반으로 1차 솔루션을 도출하고, 상기 사용자에게 상기 1차 솔루션을 추천하는 단계; 및 상기 1차 솔루션에 대 한 상기 사용자의 피드백을 받은 후 상기 사용자의 피드백을 반영하여 최종 솔루션으로 수정하고, 상기 사용자에 게 상기 최종 솔루션을 추천하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
Fig. Flow map of CI-CBR (Collective Intelligence - Case Based Reasoning)